Encuestas con IA
y opinión pública
sintética.
Qué es una encuesta con inteligencia artificial y cómo se construye un panel de personas sintéticas con la población real.
Cómo funciona, para qué sirve y cómo se valida.
Una encuesta con IA
simula a cada persona
del panel.
Una encuesta con IA, o encuesta sintética, simula la respuesta de cada persona de un panel. Un modelo de lenguaje responde la pregunta en el lugar de cada perfil, y el resultado se agrega como en una encuesta: porcentajes, cortes por segmento y respuestas abiertas.
La calidad no depende solo del modelo. Depende de quiénes son los perfiles y de qué saben. Un panel genérico responde lo que respondería "un argentino promedio" según internet; un panel construido con la población real y con contexto local responde distinto en La Matanza que en San Isidro.
La técnica tiene base académica: se la estudia como silicon sampling desde que se mostró que un modelo condicionado con perfiles demográficos reproduce patrones de respuesta de subgrupos reales.
- El panel
- Perfiles sorteados de los microdatos del Censo 2022 del INDEC: 45,6 millones de registros individuales.
- El contexto
- Voto 2023 del departamento, indicadores de la región, coyuntura económica y los medios que leería ese perfil.
- La respuesta
- Cada persona sintética responde por separado y con sus razones; el informe agrega y corta por segmento.
- El detalle
- Las seis etapas están en el método.
Una encuesta con IA
se puede mirar
mientras corre.
Cada persona sintética responde por separado, con su perfil y su localidad. Así se ve un estudio de Polactis en curso: las respuestas entran de a una y el mapa se completa a medida que llegan.
Una corrida real, sin acelerar. Los nombres los pone el sistema: los datos de base son anónimos.
Frente a una
encuesta
tradicional.
- Tiempo
- Una encuesta de campo lleva días o semanas. Una simulación corre en minutos y se puede repetir con otra versión del mensaje en el mismo día.
- Segmentos
- El panel se arma con variables demográficas hasta el nivel de localidad, así que un segmento chico no exige ampliar la muestra de campo, y los cortes con menos de 30 casos se ocultan.
- Qué mide
- Una encuesta mide lo que la gente dice hoy. Una simulación explora cómo podría reaccionar ante algo que todavía no vio: un spot, un slogan, una propuesta.
- Respuestas abiertas
- Cada persona sintética explica su respuesta. Los argumentos se leen completos y se agrupan por segmento, sin codificación manual.
- Costo
- El costo es por persona del panel y se conoce antes de lanzar. Probar cinco versiones de un mensaje no cuesta cinco campos.
- Complementa al campo
- La simulación explora y compara antes; la encuesta de campo mide el nivel de hoy. Juntas cubren el antes y el después de una decisión.
Dónde
rinde
más.
- Elegir entre alternativas
- Dos mensajes, tres slogans, una propuesta con y sin un detalle: cuál convence más y en quién, antes de comunicar.
- Anticipar objeciones
- Qué argumentos aparecen en contra y en qué segmentos, para responderlos antes de que aparezcan afuera.
- Entender el porqué
- Cada persona explica su respuesta. El informe mide además cuánto conoce el panel al sujeto de la pregunta y lo marca.
Para campañas: IA para elecciones. Para la escucha de lo que la gente ya dice: Pulse.
Glosario
mínimo.
- Encuesta sintética
- Encuesta en la que las respuestas las genera un modelo de IA en nombre de perfiles de un panel, en lugar de entrevistas.
- Persona sintética
- Un perfil simulado —demografía real más contexto— que responde mediante un modelo de IA. También se la llama agente sintético.
- Silicon sampling
- El nombre académico de la técnica: muestrear "en silicio" condicionando un modelo con perfiles de una población real.
- Población sintética
- El conjunto de personas sintéticas que representa a un universo. En Polactis no se inventa: se muestrea de la población real.
- Focus group sintético
- Una conversación entre personas sintéticas sobre un tema, para entender argumentos en lugar de contar respuestas. En Polactis se llama Mesa y está en beta.
- IPF
- Ajuste proporcional iterativo: hace que la muestra respete a la vez varios márgenes del público objetivo, no una variable por vez.
Preguntas
sobre encuestas
con IA.
- ¿Qué es una encuesta con IA?
- Es una simulación: en lugar de entrevistar personas, un modelo de lenguaje responde la pregunta en el lugar de perfiles construidos a partir de datos reales de la población. En la literatura académica se la llama silicon sampling o encuesta sintética.
- ¿Una encuesta con IA reemplaza a una encuesta tradicional?
- Se usan juntas. La simulación sirve para explorar antes: comparar alternativas, anticipar objeciones y ver diferencias entre segmentos en minutos. La encuesta de campo mide el nivel de hoy.
- ¿De dónde salen las personas sintéticas?
- De los microdatos oficiales de población. Cada una parte de una persona real, anonimizada, con su hogar y su vivienda, y suma el resultado electoral de su departamento, los indicadores de su región y la coyuntura.
- ¿Qué tan precisas son?
- Las contrastamos con las encuestas de campo publicadas. En el balotaje Milei–Kicillof de octubre, la simulación cayó dentro del rango de siete encuestas: ver el resultado.
- ¿Sirven para empresas o solo para política?
- Para las dos. En política: imagen, mensajes, spots y escenarios. En empresas: prueba de concepto, precio óptimo, mensajes publicitarios, anuncios y análisis de un sitio web.
- ¿Cómo se controla la calidad?
- Con el método publicado, la respuesta textual de cada persona a la vista, el margen de cada cifra, los cortes con menos de 30 casos ocultos y el contraste con encuestas de campo.
Si querés verla
correr con tu
pregunta.
Acceso por invitación. Traé la pregunta y el público y te mostramos una corrida completa, con las respuestas de cada persona.